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서비스 기획 숙련 과제 - 4일차 본문
1. 오늘 학습 키워드
- 페르소나D 선정 이유
- 개선안 수정
- A/B 테스트 설계
- 리스크
2. 오늘 학습 한 내용을 나만의 언어로 정리하기
<목차>
8. 개선안
- 개선 방향
- 적용 범위
- 개선안
공통 개선 사항
제공 요소
개선안 1. 상단 리뷰 리스트형
적용 내용
선정 이유
개선안 2. 리뷰 카드형
적용 내용
선정 이유
- 추천 선정안
9. A/B 테스트 설계
- 테스트 목적
- 테스트 기간
- 실험 대상
- 실험군 구성
- 가설
- KPI
Primary Metric (핵심 지표)
Secondary Metric (보조 지표)
Guardrail Metric (참고 지표)
- 성공 기준
10. 리스크
- 리스크
11. 참고 자료
<보고서 작성>
2. 페르소나(PERSONA) 설정
선정 이유
본 PRD는 상품 상세페이지(PDP) 내 사용자 행동을 분석하여 장바구니 담기 전환율을 개선하는 것을 목표로 한다.
상품 상세페이지는 사용자가 상품 정보를 탐색하고 구매 여부를 결정하는 핵심 단계이다. 따라서 상세페이지 내 정보 구성과 사용자 경험 변화의 영향을 크게 받을 수 있는 사용자를 핵심 타겟으로 선정하였다.
그중 광고 및 홈 화면 기획전을 통해 유입된 사용자는 기업이 마케팅 비용을 투입하여 확보한 사용자로, 전환율 개선 시 매출 증가뿐만 아니라 광고 효율 향상까지 기대할 수 있다. 또한 상품 상세페이지는 광고 및 홈 화면 기획전 유입 사용자가 상품에 대한 추가 정보를 확인하고 구매 여부를 결정하는 주요 접점으로 작용한다.
따라서 본 과제에서는 상세페이지 개선 효과와 비즈니스 효과를 동시에 기대할 수 있는 광고 및 홈 화면 기획전 유입 사용자(페르소나 D)를 대표 사용자로 선정하였다.
→ 상세페이지 개선 효과와 비즈니스 효과를 동시에 기대할 수 있다는 점을 선정 이유로 잡음
8. 개선안
개선 방향
- 벤치마킹 결과, 여러 이커머스 서비스는 리뷰를 상품 정보 인근에 배치하여 사용자가 상품에 대한 신뢰 정보를 빠르게 확인할 수 있도록 구성하고 있었다.
- 내부 데이터 분석 결과, 리뷰를 확인한 사용자의 장바구니 담기 전환율(33.33%)은 미확인 사용자(16.66%) 대비 약 2배 높게 나타났으며 구매 전환율 또한 더 높게 확인되었다.
이에 따라 사용자가 상품 상세페이지 진입 직후 리뷰 정보를 확인할 수 있도록 리뷰 영역을 상품 정보 상단에 배치하여 리뷰 접근성을 높이고자 한다.
적용 범위
본 개선안은 모바일 상품 상세페이지를 대상으로 우선 적용한다. 모바일은 상품 탐색부터 장바구니 담기, 구매까지 주요 사용자 행동이 가장 활발하게 발생하는 환경이다. 따라서 모바일 환경에서 개선 효과를 먼저 검증한 후 웹 환경으로 확대 적용 여부를 검토한다.
개선안
1. 공통 개선 사항
- 리뷰 영역을 상품 정보 상단에 배치한다.
2. 제공 요소
- 별점 및 리뷰 수를 노출한다.
- 주요 리뷰(사진 리뷰 및 리뷰 내용)를 함께 노출한다.
개선안 1. 상단 리뷰 리스트형

적용 내용
- 주요 리뷰를 상품 정보 상단에 세로 형태로 노출한다.
- 사진 리뷰, 별점, 리뷰 내용을 함께 제공한다.
- 사용자가 추가적인 스크롤 없이 실제 리뷰 내용을 확인할 수 있도록 구성한다.
선정 이유
- 실제 리뷰 내용을 비교적 상세하게 제공하여 상품에 대한 신뢰 형성을 지원한다.
- 사용자가 개별 리뷰에 집중하여 내용을 확인할 수 있어 구매 의사결정에 필요한 정보를 효과적으로 전달할 수 있다.
- 리뷰의 맥락과 사용자 경험을 보다 구체적으로 파악할 수 있다.
개선안 2. 상단 리뷰 카드형

적용 내용
- 주요 리뷰를 상품 정보 상단에 카드 형태로 노출한다.
- 사진 리뷰, 별점, 리뷰 내용을 함께 제공한다.
- 사용자가 여러 주요 리뷰를 한 화면에서 확인할 수 있도록 구성한다.
선정 이유
- 여러 리뷰를 한 화면에서 확인할 수 있어 리뷰 탐색 효율을 높일 수 있다.
- 다양한 사용자 경험을 빠르게 비교하며 확인할 수 있다.
- 사용자가 관심 있는 리뷰를 선택적으로 탐색하기 용이하다.
추천 선정안
개선안 1(리뷰 리스트형)을 최종 추천안으로 선정하였다.
개선안 1과 개선안 2 모두 리뷰 접근성을 높인다는 공통점이 있으나, 개선안 1은 실제 리뷰 내용과 사용자 경험을 보다 상세하게 제공하여 리뷰의 맥락을 확인할 수 있다는 장점이 있다. 반면 개선안 2는 여러 리뷰를 빠르게 탐색하는 데 유리하지만 개별 리뷰에 대한 정보량은 상대적으로 제한적이다.
내부 데이터 분석 결과 리뷰 확인 사용자에게서 더 높은 장바구니 담기 전환율과 구매 전환율이 나타난 만큼, 리뷰의 맥락과 사용자 경험을 보다 구체적으로 전달할 수 있는 개선안 1이 사용자의 구매 의사결정을 지원하는 데 적합할 것으로 판단하였다.
다만 현재 데이터만으로는 어떤 리뷰 노출 방식이 더 효과적인지 확인할 수 없으므로, 추후 A/B 테스트를 통해 기존안, 개선안 1, 개선안 2의 성과를 비교 검증하고자 한다.
9. A/B 테스트 설계
테스트 목적
리뷰 영역의 상단 배치 및 노출 방식이 사용자의 리뷰 탐색 행동과 장바구니 담기 전환율, 구매 전환율에 미치는 영향을 검증한다.
테스트 기간
2주간 진행
※ 평일과 주말에 따른 사용자 행동 차이를 반영하고 안정적인 데이터를 확보하기 위해 2주 동안 실험을 진행한다.
실험 대상
외부 광고 혹은 홈 화면 기획전 광고를 통해 상품 상세페이지에 진입한 사용자
실험군 구성
| 그룹 | 적용 화면 |
| A | 기존 상세 페이지 |
| B | 개선안 1 : 리뷰 리스트형 |
| C | 개선안 2 : 리뷰 카드형 |
가설
리뷰 영역을 상품 정보 상단에 배치할 경우 사용자의 리뷰 탐색 행동이 증가하고, 장바구니 담기 전환율 및 구매 전환율이 상승할 것이다.
KPI
Primary Metric (핵심 지표)
- 장바구니 담기 전환율 : 리뷰 영역의 상단 배치 및 노출 방식이 사용자의 장바구니 담기 행동에 미치는 영향을 확인
Secondary Metric (보조 지표)
- 구매 전환율 : 리뷰 영역의 상단 배치 및 노출 방식이 최종 구매 행동에 미치는 영향을 확인
- 리뷰 클릭률 : 리뷰 영역의 상단 배치가 실제 리뷰 탐색 행동 증가로 이어졌는지 확인
- 리뷰 영역 체류 시간 : 사용자가 리뷰를 얼마나 깊게 탐색하는지 확인, 리뷰 노출 방식에 따른 리뷰 소비 행동의 차이를 비교
- 리뷰 → 장바구니 전환율 : 리뷰를 확인한 사용자가 실제 장바구니 담기로 이어지는 비율을 측정하여 리뷰의 전환 기여도를 확인
Guardrail Metric (참고 지표)
- PDP 이탈률 : 리뷰 영역 상단 배치가 상품 정보 탐색을 방해하거나 사용자 이탈을 증가시키지 않는지 확인
성공 기준
- 개선안 1 또는 개선안 2가 기존안 대비 장바구니 담기 전환율이 상승할 경우 긍정적 효과가 있는 것으로 판단한다.
- 구매 전환율이 함께 상승할 경우, 리뷰 노출 방식이 실제 구매 행동에도 긍정적인 영향을 미친 것으로 판단한다.
- 리뷰 클릭률과 리뷰 영역 체류 시간이 증가하면서도 PDP 이탈률은 악화되지 않아야 한다.
- 개선안 1과 개선안 2 중 장바구니 담기 전환율을 우선적으로 고려하고 구매 전환율, 리뷰 클릭률 및 PDP 이탈률을 함께 검토하여 최종 적용안을 선정한다.
10. 리스크
리스크
- 리뷰 영역을 상품 정보 상단에 배치할 경우 상품 정보 노출 영역이 하단으로 이동하여 일부 사용자의 정보 탐색 흐름에 영향을 줄 수 있다.
- 리뷰 노출 비중이 증가함에 따라 사용자가 리뷰 확인에 더 많은 시간을 소비하여 구매까지의 경로가 길어질 수 있다.
- 리뷰 품질이 낮거나 부정적인 리뷰가 상단에 노출될 경우 오히려 구매 의사결정에 부정적인 영향을 미칠 수 있다.
- 상품 카테고리에 따라 리뷰의 영향도가 다를 수 있으므로 카테고리별 성과 차이가 발생할 수 있다.
11. 참고 자료
2. 페르소나(PERSONA) 설정
- 광고 유입 사용자와 랜딩 페이지
https://www.replo.app/blog/how-landing-pages-affect-ad-conversion-rate?utm_source=chatgpt.com - 랜딩 페이지의 중요성
https://midsummer.agency/blog/how-landing-pages-affect-ad-conversion-rate/?utm_source=chatgpt.com
6. 가설 수립
- 리뷰 별점 평가 상단 위치 - 구매 전환율 약 15% 상승
https://www.hellomartin.co.uk/blog/proven-product-page-a-b-test-wins-in-ecommerce-2/?utm_source=chatgpt.com - 리뷰 상단 배치 - 구매 전환율 약 18% 상승
https://ditoday.com/구매-전환율을-약-18-상승시킨-그로스-프로젝트-전략/ - 리뷰 상단 배치 - 구매 전환율 약 23% 상승
https://visuallab.kr/column/?bmode=view&idx=171280825&utm_source=chatgpt.com
8. 개선안
- 사진 리뷰의 중요성
https://www.powerreviews.com/how-visual-ugc-became-fundamental/?utm_source=chatgpt.com - 리뷰 개수의 중요성
https://m.blog.naver.com/v5oxg80jy4/222050060814 - 리뷰 개수의 중요성
- https://www.tooker.co.kr/column/?bmode=view&idx=18252157
- 별점 시스템 활용하기 & 핵심 키워드 강조하기 & 사진 리뷰 만들기
https://www.jaenung.net/tree/12785 - 더보기
https://contentsquare.com/guides/ecommerce-ux/product-review-section/?utm_source=chatgpt.com
9. A/B 테스트 설계
- 지표 설정
https://www.mfitlab.com/solutions/blog/abtest-fail-reason - A/B 테스트 실험 진행 기간
https://support.optimizely.com/hc/en-us/articles/4410283969165-How-long-to-run-an-experiment?utm_source=chatgpt.com - A/B 테스트 실험 진행 기간
https://www.linkedin.com/pulse/ab-testing-framework-focus-data-science-interview-structure-padala/
<오탈자>
- 장바구니 추가율, 장바구니 담기 전환율 → '장바구니 담기 전환율'로 통일
- 구매 비율, 구매율, 구매 전환율 → '구매 전환율'로 통일
3. 학습하며 겪었던 문제점 & 에러
1)
페르소나 D의 선정 이유가 다소 명확하지 않다고 느꼈다.
이를 해결하기 위해 단순히 사용자 특성만 고려하는 것이 아니라, 상세페이지 개선 효과와 광고 효율 향상이라는 비즈니스 관점을 함께 반영하여 선정 이유를 구체화하였다.
2)
문서 완성도를 높이기 위해 전체 내용을 다시 검토하며 오탈자와 용어 불일치 여부를 확인하였다.
이를 해결하기 위해 주요 지표와 용어를 통일하고 문장 표현을 수정하여 문서의 일관성을 높였다.
3)
A/B 테스트 설계 과정에서 적절한 테스트 기간과 KPI를 선정하는 데 어려움을 겪었다.
이를 해결하기 위해 외부 자료를 참고하며 실제 서비스에서 활용하는 지표 체계를 학습하였고, Primary Metric, Secondary Metric, Guardrail Metric으로 구분하여 KPI를 설계하였다. 또한 평일과 주말 사용자 행동을 모두 반영할 수 있도록 테스트 기간을 2주로 설정하였다.
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