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4일 완성 스프린트 챌린지 4일차 — 최종 PRD 작성하기 본문

PM TIL/Personal Challenge

4일 완성 스프린트 챌린지 4일차 — 최종 PRD 작성하기

by SINI 2026. 5. 26. 00:11

4일차 - 최종 PRD 작성하기


1단계 : 서비스 소개

 

<서비스 이미지 - AI 활용>

  • 프롬프트는 구체적으로 작성할수록 원하는 결과에 더 가까운 이미지를 생성해줌
  • 서비스의 특징을 핵심 기능 위주로 설명
  • 이미지에 포함되었으면 하는 핵심 기능이나 화면 요소 설명

 

 

 

<문제 정의 (Problem)>

  • 현재 상황 (As-is)
    현재 AI 기반 답변 서비스는 정보의 출처와 검증 근거가 명확하게 제공되지 않아 사용자가 답변을 신뢰하기 어려움

  • 문제로 인한 손실
    - 답변에 대한 신뢰 부족으로 서비스 이탈 가능성 증가
    - 더 신뢰할 수 있는 플랫폼이나 검색 서비스로 이동할 가능성 증가
    - 잘못된 정보 활용으로 사용자 경험 및 서비스 만족도 저하
    - AI 답변을 다시 검색하거나 검증해야 하는 추가 행동 발생
    - 서비스에 대한 지속 사용률 및 재방문율 감소

    → 사용자 이탈, 재검증 행동 증가, 서비스 만족도 저하로 이어질 수 있음

  • 왜 이 문제가 중요한가
    - 사용자의 AI 답변 불신 심화
    - 서비스 이탈 및 경쟁 서비스 이동 증가
    - AI 서비스 활용 빈도 감소
    - 브랜드 신뢰도 및 서비스 이미지 하락
    - 잘못된 정보 확산 가능성 증가
    - 사용자 재방문율 및 장기 이용률 감소

    → 사용자 이탈과 서비스 신뢰도 하락으로 이어져 브랜드 이미지에 부정적인 영향을 줄 수 있음

    <핵심 기능>

    우선순위 기능명 설명 필요한 이유
    P0 (Must) 신뢰성 있는 출처 제공 AI 답변과 함께 검증 가능한 출처 및 근거 제공 답변 신뢰도 확보
    P0 (Must) 출처 링크 확인 기능 사용자가 원문/출처를 직접 확인 가능 정보 검증 가능
    P1 (Should) AI 사용자 니즈 분석 질문 의도를 분석해 핵심 주제 우선 제공 원하는 정보 탐색 효율 향상
    P1 (Should) 토글 기반 상세 보기 원하는 항목만 펼쳐 상세 내용 확인 가능 정보 탐색 피로 감소
    P2 (Nice to have) 답변 신뢰도 시각화 신뢰도 점수·퍼센트·배지 등 시각화 제공 사용자 신뢰 경험 강화
    P2 (Nice to have) 다양한 관점 추천 관련 주제/다른 답변 방향 추천 추가 탐색 유도

2단계 : 서비스 가치 (Value Proposition) 확인하기

<서비스 가치>

  • 이 서비스는 어떤 가치를 제공하는가?
    검증된 출처 기반의 AI 답변을 제공하여 사용자가 정보를 더 신뢰하고 효율적으로 탐색할 수 있도록 도와줌
  • 기존 서비스와 어떤 차별점이 있는가?
    - 단순 답변 생성이 아닌, 출처/근거/신뢰도를 함께 제공함
    - 토글 기반 UI를 통해 원하는 정보만 선택적으로 탐색 가능
    - AI가 사용자 니즈를 분석하여 핵심 내용을 우선적으로 제공함
  • 실제 페인포인트를 해결했는가?
    출처가 불명확하거나 잘못된 정보를 사실처럼 제공하는 기존 AI 서비스의 신뢰성 문제와 재검증의 피로도를 줄여줄 수 있음

<목표 (Goal)/KPI 설정> (핵심)

  • 어떤 변화를 만들고 싶은지 구체적으로 정의
  • 단순 개선이 아닌, 어떤 지표가 어떻게 변화하는지까지 연결하는 것이 중요
  • 목표는 반드시 숫자로 측정 가능하도록 설정하고, 현실적인 범위와 측정 가능성까지 함께 고려

1. 가설 설정

  • KPI를 설정하기 전에는 반드시 명확한 가설이 필요함
  • 최대한 간결하게 A → B → C 구조 (원인 → 변화 → 결과)로 작성하는 것이 중요함

A(원인)
검증된 출처와 근거를 함께 제공하는 AI 답변 시스템을 구축하면
B(변화)
사용자의 답변 신뢰도와 정보 탐색 효율이 증가하고
C(결과)
서비스 재사용률 및 사용자 만족도가 향상될 것이다.

2. 검증 방법

  • A/B 테스트
    기존 기능(A)과 개선 기능(B)을 비교하여 어떤 기능이 더 높은 성과를 내는지 확인
    → 실제 사용자 데이터를 기반으로 성과 비교 가능
  • 사용자 행동 데이터 분석
    클릭률, 탐색 시간, 전환율 등의 로그 데이터를 통해 사용자 행동 변화 측정
  • 퍼널 분석 (Funnel Analysis)
    사용자가 특정 단계에서 이탈하는 구간을 분석하여 문제 지점 파악
  • 사용자 인터뷰 / 설문 조사
    정량 데이터만으로 확인하기 어려운 사용자 경험 및 의견 수집
  • 히트맵 / 세션 리플레이 분석
    사용자의 실제 클릭 위치와 체류 구간을 시각적으로 분석하여 UX 개선에 활용

활용할 검증 방법

  • A/B 테스트
    - 기존 AI 답변 화면(A)과 출처 기반 답변 화면(B)을 비교하여 사용자 반응 차이 확인
    - 확인 지표
    사용자 만족도, 재방문률, 이탈률, 답변 신뢰도 평가
    - 목적
    출처 제공 기능이 실제 사용자 신뢰도 향상에 영향을 주는지 검증
  • 사용자 행동 데이터 분석
    - 사용자의 서비스 이용 데이터를 기반으로 신뢰 관련 행동 변화 분석
    - 확인 지표
    출처 클릭률, 답변 재검색 비율, 평균 이용 시간, 재사용률
    - 목적
    사용자가 실제로 출처 기반 답변을 활용하는지 확인
  • 사용자 인터뷰 및 설문 조사
    - 서비스 사용 후 답변 신뢰도 및 만족도 조사 진행
    - 확인 질문 예시
    1) 기존 AI보다 더 신뢰된다고 느꼈는가?
    2) 출처 제공 기능이 도움이 되었는가?
    3) 정보를 다시 검색하는 행동이 줄어들었는가?
    - 목적
    사용자 신뢰 경험을 정성적으로 검증

3. KPI

  • KPI는 반드시 숫자로 측정 가능하도록 설정해야 함
  • KPI가 실제로 문제 해결 여부를 판단할 수 있는 지표인지 확인해야 함
  • 가설(A→B→C)과 KPI가 논리적으로 연결되어 있는지 함께 검토해야 함

KPI (가상 수치)

지표 현재 (As-is) 목표 (To-be) 기간
답변 신뢰도 만족도 58% 78% 3개월
답변 재검색 비율 52% 30% 3개월
재방문률 35% 50% 3개월
출처 클릭률 12% 40% 3개월
이탈률 38% 25% 3개월
평균 이용 시간 2분 10초 3분 20초 3개월



AARRR 학습하기

<AARRR>

  • 사용자 행동을 5단계로 나누어 서비스 성장을 분석하는 프레임워크
  • 사용자의 유입 → 경험 → 재방문 → 수익 → 추천 흐름을 기준으로 단계별 핵심 지표를 정의하는 것이 중요함
  • 사용자의 이용 흐름과 이탈 지점을 분석해 서비스 성장을 파악하기 위한 구조

1. Acquisition (유입)

  • 사용자는 어떤 경로를 통해 서비스를 처음 접하는가를 분석하는 단계

  • 유입 루트
    - 검색 유입 : 검색을 통해 들어온 방문자 수
    - SNS 유입 : SNS를 통해 유입된 사용자 수
    - 광고 유입 : 광고 클릭 및 전환 수
    - 앱 설치 수 : 신규 사용자 유입 규모

  • 사용자가 어떤 경로로 유입되었는지 확인하는 방법
    - UTM 파라미터
    사용자가 어떤 경로를 통해 서비스에 유입되었는지 추적하기 위한 방법
    URL 뒤에 추가 정보를 붙여 유입 경로와 캠페인 성과를 분석할 수 있음
    어떤 채널과 광고가 효과적인지 분석하는 데 활용 가능

    - 확인 가능한 정보 예시
    utm_source : 어디서 유입되었는지
    utm_medium : 어떤 방식으로 유입되었는지
    utm_campaign : 어떤 캠페인을 통해 유입되었는지

2. Activation (활성화)

 

  • 사용자가 서비스의 핵심 가치를 처음 경험하는 순간을 의미함
  • 핵심 기능을 처음 사용하거나, 서비스의 유용함을 처음 느끼는 시점을 정의하는 것이 중요함

3. Retention (재방문)

  • 사용자가 서비스를 다시 방문하고 지속적으로 이용하게 만드는 요소를 분석하는 단계
  • 한 번 사용한 뒤에도 계속 사용하게 만드는 행동과 지표를 확인하는 것이 중요함
  • 주요 지표 예시
    - 7일/30일 재방문률, 재구매 비율, 찜/관심 상품 재방문율

4. Revenue (수익)

  • 서비스가 어떤 방식으로 수익을 창출하는지 분석하는 단계
  • 사용자의 어떤 행동이 실제 매출과 전환으로 이어지는지 확인하는 것이 중요함

5. Referral (추천)

  • 사용자가 서비스를 다른 사람에게 자발적으로 추천하는지 분석하는 단계
  • 공유 및 추천을 통해 자연스럽게 서비스가 확산되는 구조를 확인하는 것이 중요함
  • 주요 지표 예시
    초대 코드 사용률, 공유 버튼 클릭 수, 친구 초대 전환율